Kylin和传统OLAP数据库的不同之处主要体现在以下几个方面：
数据源支持：Kylin支持将大规模的数据存储在Hadoop生态系统中，如HDFS、HBase等，而传统的OLAP数据库通常是基于关系型数据库或数据仓库。
处理方式：Kylin采用了一种称为“Pre-Aggregation”的技术，能够对大规模数据进行预计算和预聚合，以加快查询速度，而传统的OLAP数据库则通常是在查询时进行计算。
查询速度：由于Kylin采用了预聚合的技术，能够快速响应复杂的OLAP查询，查询速度通常比传统OLAP数据库更快。
扩展性：Kylin具有很好的水平扩展性，可以轻松地处理PB级别的数据，而传统的OLAP数据库在处理大规模数据时可能面临性能瓶颈。
总的来说，Kylin相对于传统的OLAP数据库在大数据场景下具有更好的性能和扩展性。
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