HBase批量查询的限制主要包括以下几个方面：
- 批量操作大小限制：HBase批量操作的最大批量不超过100。
- 请求大小限制：最大请求大小不超过2MB，最大scan请求大小不超过4MB。
- 性能考虑：当批量Get的数据量达到一定程度时，可能会遇到性能问题，如innerGet发生EOFException异常。在这种情况下，可以通过将大批量请求化为每1000个Get的请求，并且采用多线程方式来提高效率。
为了提高批量查询的性能，可以采取以下措施：
- 使用多线程批量从HBase中取数据。
- 避免全表扫描，使用HBase的索引或者过滤器来减少扫描的数据量。
- 使用合适的过滤器，可以减少不必要的数据传输和查询时间。
- 根据实际情况调整HBase的配置参数，如调整RegionServer的数量、缓存大小等。
总之，HBase批量查询在操作大小、请求大小等方面存在一定的限制，但通过合理的优化措施，可以有效地提高批量查询的性能。
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