在Kafka配置中，有几个关键参数尤为重要，它们可以根据业务需求进行调优，以优化性能、可靠性和可用性。以下是一些最关键的参数及其建议值：
吞吐量优先
- num.partitions：分区个数，设置为与消费者的线程数基本相等。
- batch.size：批量提交消息的字节数，建议设置为1M。
- linger.ms：发送间隔时间，建议设置为100ms以上。
- compression.type：压缩类型，建议使用lz4压缩。
- acks：应答机制，建议设置为all。
- buffer.memory：内存缓冲区大小，建议设置为64M以上。
延迟优先
- num.partitions：分区个数，设置为与消费者的线程数基本相等。
- num.io.threads：负责写磁盘的线程数，建议占总核数的50%。
- num.replica.fetchers：副本拉取线程数，建议占总核数的50%的1/3。
- num.network.threads：数据传输线程数，建议占总核数的50%的2/3。
- linger.ms：设置为0，即有消息就发送。
- compression.type：设置为none。
- acks：设置为0，异步发送。
可靠性优先
- default.replication.factor：至少设置为3。
- min.insync.replicas：当生产者的ack设置为all时，建议设置为2。
- unclean.leader.election.enable：建议设置为false。
- acks：设置为all。
- retries：重试次数，建议>=3。
可用性优先
- num.partitions：分区个数，设置为与消费者的线程数基本相等。
- num.io.threads：负责写磁盘的线程数，建议占总核数的50%。
- num.replica.fetchers：副本拉取线程数，建议占总核数的50%的1/3。
- num.network.threads：数据传输线程数，建议占总核数的50%的2/3。
- auto.create.topics.enable：建议设置为false。
- unclean.leader.election.enable：建议设置为false。
这些参数的调整需要根据具体的业务场景和需求来进行，以达到最佳的性能和可靠性平衡。
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