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Hadoop内存管理怎样配置

linux

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2025/4/11 18:33:07

栏目: 大数据

Hadoop的内存管理主要通过配置YARN（Yet Another Resource Negotiator）来实现，YARN是Hadoop 2.x及以后版本中的资源管理器，负责集群资源的分配和管理。以下是配置Hadoop内存管理的基本步骤：

编辑yarn-site.xml配置文件：在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录下找到yarn-site.xml文件，使用文本编辑器打开。

设置ResourceManager内存：在<configuration>标签内添加或修改以下配置项：

<property>
  <name>yarn.resourcemanager.memory-mb</name>
  <value>4096</value>  <!-- 设置ResourceManager的内存大小，单位是MB -->
</property>

设置NodeManager内存：在<configuration>标签内添加或修改以下配置项：

<property>
  <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
  <value>2048</value>  <!-- 设置每个NodeManager的内存大小，单位是MB -->
</property>

编辑mapred-site.xml配置文件：在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录下找到mapred-site.xml文件，使用文本编辑器打开。

设置Map任务的内存：在<configuration>标签内添加或修改以下配置项：

<property>
  <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
  <value>1024</value>  <!-- 设置每个Map任务的内存大小，单位是MB -->
</property>

设置Reduce任务的内存：在<configuration>标签内添加或修改以下配置项：

<property>
  <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
  <value>2048</value>  <!-- 设置每个Reduce任务的内存大小，单位是MB -->
</property>

在yarn-site.xml中还可以设置JVM堆大小，以确保ResourceManager和NodeManager有足够的内存来运行。

<property>
  <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
  <value>0.8</value>  <!-- 设置NodeManager的虚拟内存到物理内存的比例 -->
</property>

保存所有配置文件的修改，并重启Hadoop服务以使配置生效。
```
$HADOOP_HOME/sbin/stop-all.sh
$HADOOP_HOME/sbin/start-all.sh
```

以上步骤可以帮助你配置Hadoop的内存管理。根据你的集群规模和具体需求，可以适当调整上述配置项的值。

Hadoop内存管理怎样配置