Hive中怎么执行自定义MapReduce作业-开发者知识库平台

Hive中怎么执行自定义MapReduce作业

Hive

963

2024/4/3 21:03:26

栏目: 大数据

在Hive中执行自定义MapReduce作业需要以下步骤：

将自定义的MapReduce作业打包成jar文件，并上传到Hive所在的集群中。
在Hive中创建一个外部表来引用这个jar文件，可以使用如下语句创建外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE custom_jar_table (
    jar_path STRING
)
LOCATION '/path/to/jar';

将jar文件注册到Hive中，可以使用如下语句注册jar文件：

ADD JAR /path/to/jar/custom.jar;

编写Hive查询语句，并在查询中使用TRANSFORM关键字来调用自定义MapReduce作业，例如：

INSERT OVERWRITE TABLE output_table
SELECT col1, col2
FROM input_table
WHERE ...
TRANSFORM (col1, col2)
USING 'java -jar custom.jar'
AS (output_col1, output_col2);

执行上述查询语句，Hive将会调用自定义的MapReduce作业来处理数据，并将处理结果写入output_table中。

通过以上步骤，你可以在Hive中执行自定义MapReduce作业来处理数据。

辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>

Hive中怎么执行自定义MapReduce作业

最新知识库

相关标签