在Redis集群模式中，数据分片是通过将数据分散存储在多个节点上来实现的。具体实现数据分片的步骤如下：
哈希槽分配：Redis集群将所有数据分成16384个哈希槽，每个槽对应一个整数值。当一个键需要存储到集群中时，Redis会根据键的哈希值来确定它属于哪个哈希槽。
节点分配：Redis集群中的每个节点都会负责一部分哈希槽，这样所有的哈希槽都会被分配到集群中的某个节点上。当一个节点加入或离开集群时，哈希槽会重新分配到其他节点上。
数据存储：当客户端发送一个命令到Redis集群时，集群会根据命令涉及的键的哈希值来确定它应该在哪个节点上执行。这样，每个节点只负责自己分配到的哈希槽，从而实现了数据分片。
通过以上步骤，Redis集群就可以实现数据分片，将数据均匀地分散存储在多个节点上，从而提高了系统的性能和可用性。
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