要优化CentOS上MongoDB的查询速度，可以采取以下措施：
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硬件升级：
- 增加内存：MongoDB使用内存映射文件来存储数据，因此增加内存可以显著提高查询性能。
- 使用SSD：固态硬盘(SSD)比传统硬盘(HDD)有更快的读写速度，可以减少I/O延迟。
- 多核CPU：MongoDB可以从多核处理器中受益，因为查询可以在多个核心上并行执行。
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索引优化：
- 创建索引：确保对经常用于查询的字段创建索引。使用
db.collection.createIndex()方法来创建索引。
- 复合索引：对于涉及多个字段的查询，考虑创建复合索引。
- 索引覆盖：确保查询可以从索引中直接获取所需的数据，而不需要访问实际的文档。
- 分析查询计划：使用
explain()方法来分析查询计划，了解索引是否被正确使用。
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查询优化：
- 限制返回字段：使用投影来限制返回的字段，只返回需要的数据。
- 分页查询：对于大量数据的查询，使用分页来减少每次查询的数据量。
- 避免全表扫描：确保查询条件能够利用索引，避免全表扫描。
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配置优化：
- 调整MongoDB配置文件（通常是
/etc/mongod.conf）中的参数，例如wiredTigerCacheSizeGB（设置WiredTiger存储引擎的缓存大小）。
- 根据工作负载调整
readPreference和writeConcern设置。
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分片和复制集：
- 分片：对于非常大的数据集，考虑使用分片来分布数据和负载。
- 复制集：使用复制集来提供高可用性和读取操作的负载均衡。
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定期维护：
- 定期执行
compact命令来压缩数据库文件，减少磁盘空间使用。
- 定期检查和修复数据库的一致性。
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监控和分析：
- 使用MongoDB自带的监控工具，如
mongostat和mongotop，来监控数据库的性能。
- 使用第三方工具，如MongoDB Compass或Percona Monitoring and Management (PMM)，来进行更深入的分析。
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应用程序优化：
- 确保应用程序使用连接池来管理MongoDB连接。
- 避免在查询中使用大量的JavaScript代码，这会降低查询性能。
通过上述措施，可以显著提高CentOS上MongoDB的查询速度。需要注意的是，优化是一个持续的过程，需要根据实际的应用场景和数据模式进行调整。
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