要判断TensorFlow是否可以使用GPU，可以通过以下方法进行检查：
使用TensorFlow的内置方法tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)来列出可用的GPU设备。如果返回一个空列表，则表示没有可用的GPU。
使用tf.test.is_built_with_cuda()方法来检查TensorFlow是否已经编译了CUDA支持。如果返回True，则表示TensorFlow已经编译了CUDA支持。
使用tf.test.is_gpu_available()方法来检查当前系统是否支持GPU加速。如果返回True，则表示当前系统支持GPU加速。
通过组合使用这些方法，可以确定TensorFlow是否可以使用GPU进行计算。
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