pytorch怎么改变tensor维度

pytorch

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2024/12/31 6:32:48

栏目: 深度学习

在PyTorch中，可以使用unsqueeze()和squeeze()方法来改变Tensor的维度。

unsqueeze()方法可以在指定位置插入一个新的维度，其值都为1。例如，如果你有一个形状为(3,)的Tensor，你可以使用unsqueeze()方法将其形状变为(1, 3)：

import torch

x = torch.tensor([1, 2, 3])
y = x.unsqueeze(0)
print(y.shape)  # 输出(1, 3)

squeeze()方法可以删除指定位置的维度，其大小为1。例如，如果你有一个形状为(1, 3)的Tensor，你可以使用squeeze()方法将其形状变为(3,)：

import torch

x = torch.tensor([[1, 2, 3]])
y = x.squeeze(0)
print(y.shape)  # 输出(3,)

注意，unsqueeze()和squeeze()方法都不会改变Tensor中的数据，只会改变其形状。

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