pandas数据类型转换的方法是什么

Pandas

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2024/1/3 21:10:06

栏目: 编程语言

Pandas数据类型转换的方法是使用astype()函数。该函数可以将一列或整个DataFrame的数据类型转换为指定的类型。

语法：

df.astype(dtype)

参数：

dtype：要转换的数据类型，可以是Python内置类型（如int、float、str等），也可以是Pandas的数据类型（如pd.Int64Dtype、pd.Float64Dtype等）。

示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4.1, 5.2, 6.3], 'C': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看原始数据类型
print(df.dtypes)

# 将'A'列的数据类型转换为float
df['A'] = df['A'].astype(float)

# 将整个DataFrame的数据类型转换为str
df = df.astype(str)

# 查看转换后的数据类型
print(df.dtypes)

输出：

A      int64
B    float64
C     object
dtype: object
A    float64
B     object
C     object
dtype: object

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