Python依赖如何在CentOS上管理-开发者知识库平台

Python依赖如何在CentOS上管理

centos

300

2025/3/24 0:32:08

栏目: 编程语言

在CentOS上管理Python依赖有多种方法，以下是一些常用的工具和步骤：

安装Miniconda：访问 Miniconda官网或清华大学镜像地址下载适合CentOS的安装程序，并按照安装向导进行安装。
创建和管理Conda环境：使用 conda create --name myenv python=3.12.4 创建一个新的Conda环境，其中 myenv 是环境名称，python=3.12.4 指定Python版本。激活环境：
- 在Windows上：conda activate myenv
- 在MacOS或Linux上：source activate myenv。
安装包和查看依赖：使用 conda install numpy scipy 安装包，使用 conda list 查看已安装的包列表。
更新和卸载包：更新包：conda update numpy 卸载包：conda remove numpy。
导出和导入环境：导出环境配置：conda env export > environment.yml 导入环境：conda env create -f environment.yml。

安装pip：可以通过下载源码包进行编译安装pip，或者使用yum安装：
```
sudo yum install python-pip
```
或者使用清华大学的镜像源加速安装：
```
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip
```。
```
创建和管理虚拟环境：使用 virtualenv 创建虚拟环境：
```
virtualenv myenv
```
激活虚拟环境：
```
source myenv/bin/activate
```
退出虚拟环境：
```
deactivate
```。
```
使用virtualenvwrapper管理虚拟环境（可选）：安装 virtualenvwrapper：
```
pip install virtualenvwrapper
```
编辑 ~/.bashrc 文件，添加以下内容：
```
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
```
重新加载配置文件：
```
source ~/.bashrc
```
使用 mkvirtualenv 创建环境，workon 激活环境。

如果需要手动配置环境变量，可以将Miniconda的安装路径和Scripts子目录添加到系统的PATH变量中。

通过上述方法，你可以在CentOS上高效地管理Python依赖，确保项目之间的环境隔离和依赖管理。

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