在将proxy server应用到svar模型中时，需要使用类似以下的代码：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器class ProxySvarModel:
def __init__(self, svar_model):
self.svar_model = svar_model
def predict(self, input_data):
# 在这里添加proxy server的代码，将input_data发送给proxy server，并接收返回的结果
proxy_result = proxy_server.send_request(input_data)
# 在这里可以对proxy server返回的结果进行处理
processed_result = self.svar_model.predict(proxy_result)
return processed_result
在这个代码中，我们首先创建了一个ProxySvarModel类，该类接受一个svar_model参数作为初始化参数。在predict方法中，我们发送input_data到proxy server，并接收返回的结果。接着，我们将proxy server返回的结果传递给svar_model进行预测，最后返回处理后的结果。
请注意，这只是一个概念性的示例代码，实际应用中需要根据具体情况进行调整和修改。
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